La industria del Gaming es altamente competitiva.
Basa sus estrategias en atraer y retener clientes, por ello es una de las claves del negocio la maximización de la ocupación y la rentabilidad en las ofertas de juego atractivas, para lo cual se requiere un profundo conocimiento tanto de los clientes actuales como de los futuros. A través del conocimiento de los patrones de comportamiento de los jugadores se pueden lograr elevados niveles de asistencia y retención los que se impulsan también por campañas de marketing y programas de fidelidad diseñados en función de la información recolectada. La idea es mejorar el desempeño de la operación a través del poder de la información mediante técnicas de Business Intelligence y Análisis predictivo.
La capacidad de acceder, agregar y analizar la información necesaria en todas las líneas de negocio es a menudo un objetivo difícil de alcanzar. La información se genera a un ritmo acelerado y se mantiene a menudo en sistemas diversos y dispares, a la vez que cuenta con diferentes fuentes de información por lo que se deben homogeneizar las bases de datos, sistemas de juegos, sistemas de gestión, planillas de cálculos, todos ellos silos de información a integrar.
La idea es mejorar el desempeño de la operación a través del poder de la información mediante técnicas de Business Intelligence y Análisis predictivo.
Estas soluciones deben tender a mejorar la integridad y consistencia de los datos de las diversos orígenes (datos de las slots, datos poblacionales, entre otros) y así lograr la creación del conocimiento a través del análisis del cúmulo de información.
Club de Jugadores
La idea es identificar clientes habituales de alto valor, como así también realizar segmentaciones precisas del jugador. Para predecir el comportamiento futuro, se desarrollan modelos predictivos basados en características demográficas y las interacciones con el casino. Siempre que se disponga de la información de clientes, estos atributos se combinan con su juego y así los modelos predictivos pueden ser utilizados para pronosticar sus intereses identificando así posibles prospectos. Esto permite atraer a las personas adecuadas mediante la identificación de los mejores clientes a través de promociones y otras actividades y crear campañas de marketing más específicas y exitosas.
Mejorar la planificación de la demanda
Con el análisis predictivo, los casinos pueden obtener una perspectiva de los factores que impulsan la asistencia de invitados, actividades y el consumo.
Se pueden crear pronósticos para optimizar la utilización de los recursos. Por ejemplo, encontrando el punto de equilibrio maximizando la satisfacción del cliente al asegurar que nunca estarán faltos de asistencia por parte del personal y al mismo tiempo planificar el staff a sus dimensiones optimas.
Con Business Intelligence, se pueden rastrear métricas críticas relacionadas con los ingresos tales como las ventas por cliente, juegos jugados por cliente, restaurantes y porcentajes de ocupación. El uso estratégico de la analítica de BI y predictiva puede ayudar a los casinos a determinar la rentabilidad de sus operaciones de juego mediante el análisis de la performance de las máquinas tragamonedas, mesas de bingo y otros juegos, pudiendo identificar cuales son más lucrativos determinando factores tales como la ocupación, las apuestas, el tiempo dedicado por cada jugador, el promedio número de manos jugadas por persona, y la disponibilidad de juegos.
Slots
Análisis segmentado de rentabilidad de las slots con intervención de todas las variables y modalidades de juego. (Win, coin in, payback, incremental progresivo, average bet, ocupación, entre otros parámetros) Análisis del Cost to Cover con optimización de las combinaciones de ofertas de juegos Estudios de canibalización. Estacionalidad. Medición de los valores teóricos vs los reales y análisis de consistencia de las métricas. Análisis de layout óptimos.
Fraude
Existen muchos tipos de fraude. Para evitarlo es necesario contar con una base de información capaz de detectar posibles amenazas.
Con el análisis predictivo, se puede entender mejor el perfil y las características de las personas detectando patrones y las tendencias de cómo y cuándo son propensos a engañar. Se puede utilizar esa información para predecir quienes son propensos a cometer fraude en el futuro, y aplicar medidas proactivas para prevenir actividad sospechosa antes de que ocurra.
Comentarios editor@mundovideo.com.co
