Con la inteligencia empresarial mejorará sus esfuerzos de marketing. Puede identificar y enfocarse en jugadores con mayores ganancias, aumentar la precisión de su pronóstico y medir el efecto de sus programas de marketing. Quiero dedicar este tiempo a centrarme en cómo identificar a los jugadores con mayores ganancias.
Es posible que sus mejores jugadores no sean los que tienen la mejor jugada, sino los que juegan bien y de manera consistente.
Esto incluye a aquellos jugadores que podrían convertirse en sus mejores jugadores. Tiene sentido clasificar a sus jugadores según su valor.
Entonces, ¿por dónde empezar? A continuación, se presentan algunas pautas básicas. Implementar incluso uno de estos, si no los está utilizando actualmente, marcará la diferencia en sus programas de marketing. A medida que agregue una nueva estrategia, asegúrese de ejecutar la prueba y el control y medir lo que funciona mejor para su base de datos de jugadores.
Ciclo de vida del jugador:
El mensaje debe alinearse con el lugar donde se encuentra el jugador en su ciclo de vida. Desea segmentar sus programas de marketing para conocer al jugador en el que se encuentran en su ciclo de vida para que su campaña y sus mensajes sean significativos.
Trate a los jugadores en sus primeros tres viajes como si fueran nuevos, para que aprendan sobre su marca y casino, y desarrolle lealtad. Hable con sus jugadores leales como si tuviera una relación con ellos de amigos, y conózcalos. Un jugador que está declinando en el juego necesita un programa y un mensaje diferente que incluya un cambio en la reinversión.
RFML (Reciente, Frecuencia, Monetario, Ubicación):
Además del ciclo de vida y la reinversión, asegúrese de incluir estos indicadores clave para segmentar mejor a sus jugadores:
- Reciente: ¿Cuándo fue la última vez que el cliente estuvo en su casino? Últimos 30 días, Últimos 1-3 meses, últimos 3-6 meses, etc. Además, para agregar otra gran capa, ¿está esto a la par con sus viajes promedio, o están inclinándose o disminuyendo en los viajes?
- Frecuencia: claramente con qué frecuencia juega un cliente. Mire los promedios dentro de su base de datos e identifique cómo se agrupan sus viajes. es decir, 25% = 1-2 viajes / mes; 25% = 2-4 viajes / mes; 25% = 4-8 viajes / mes; 25% 8+
- Monetario: ¿Cuál es su gasto promedio en su casino? El mejor cálculo sería observar que Net ADT busca a un cliente con menos frecuencia y Net AMT si se busca a un cliente con mayor frecuencia. Esto va a mi punto anterior de que un buen jugador que es consistente con una frecuencia más alta puede ser mejor que un gran gastador que viene 1-2 veces al mes.
- Ubicación: Es el cliente local, regional o nacional. Esto puede impactar la cadencia de oferta y la estrategia de oferta.
Datos – Datos y más Dátos .
Si no los interpreta todos estos ar´toculos que publicamos de nada serviran ,
Interpretar –Interpretar - Interpretar
